Real world data and shared decision making” how real-world data can help to solve the equation between quality, cost and survival

Real world data and shared decision making” how real-world data can help to solve the equation between quality, cost and survival, Fad da 4.5 crediti per Biologo, Medico chirurgo, Psicologo, Tecnico sanitario laboratorio biomedico

Inserito da redazione
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Discipline di riferimento:Discipline di riferimento:Discipline di riferimento:Discipline di riferimento:
Mese inizio corso:
Descrizione del corso
1 - applicazione nella pratica quotidiana dei principi e delle procedure dell'evidence based practice (ebm - ebn - ebp).
Tipologia Fad:Corsi in diretta su piattaforma multimediale dedicata (aula virtuale, webinar) - Fad sincrona
Specifiche evento
Acquisizione competenze di sistema:Definire l’applicabilità attuale e l’utilizzo nella pratica clinica dei dati di “real world”, discutendo insieme di quali siano i limiti e le opportunità offerte dalle rwe e di come queste potrebbero giocare un ruolo nell’ambito dello sdm, attraverso mini talk e possibilità di discussioni plenarie con tutti i partecipanti all’evento.
Informazioni corso
Crediti assegnati:4.5
Periodo di svolgimento:11/01/2024
Durata del corso (in ore):3
Azienda/Ente formativo:Medica Editoria E Diffusione Scientifica S.r.l.
Verifica apprendimento:Questionario a risposta multipla (se online: con doppia randomizzazione)
Quota di partecipazione:0 €
Sponsor:Msd Italia, Roche, Novartis, Pfizer, Gilead, Astrazeneca, Daiichi Sankio, Seagen, Eli Lilly
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